网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：（1）网站流量指标；（2）用户行为指标；（3）用户浏览网站的方式。在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。
（1）页面浏览数量历史数据及网站发展阶段特征对比分析。比如将3个月来网站每天的页面浏览数进行分析，从中分析网站流量的发展趋势，并且将这些数据与网站所处阶段特点结合分析，对于新发布的网站，如果网站页面浏览数处于明显上升趋势，那么与网站发展阶段的特征是基本吻合的，否则就应该进一步分析，为什么这期间网站访问量没有明显上升。类似的，如果网站处于稳定阶段，网页浏览数应该相对稳定或有一定波动，但如果数据表明页面浏览数在持续下滑，则很可能反映出网站出现了某种问题，比如网站内容和服务方面存在某些问题，或者出现了新竞争者造成用户转移，或者在保持老客户方面存在问题致使用户流失现象比较明显等。
（2）分析网页浏览数变化周期。当网站运营一段时间之后，网站处于相对稳定阶段，这期间网站访问量会表现出一定周期性的规律，比如在每个星期一到星期四，访问量明显高于星期五到星期天，而在同一天中，上午10点和下午3点可能是网站访问的高峰，掌握了这些规律之后，可以充分利用用户的访问特点，在访问高峰到来之前推出最新的内容，这样便于最大可能提高网站信息传递的效果。
（3）通过每个访问者的页面浏览数变化趋势分析网站访问量的实际增长。每个用户的页面浏览数量反映了用户从网站获取信息的多少，一般来说是这个平均数越高，说明用户获取的信息量也越大（一个例外情况是，网站提供的信息对用户有价值，但用户获得信息不方便而造成平均页面浏览数过大，如需要多次点击、查找信息不方便，每个页面的信息量过小等）。通过对每个访问者的页面浏览数变化趋势分析，如果发现这一数据基本保持稳定，那么当与网站页面浏览数进行对比分析时，页面浏览数的变化趋势就反映了网站总体访问量的变化，如果平均页面浏览数有较大变化，则需要对网站独立用户数、网页浏览数等指标进行比较分析才能发现网站访问量变化的真正趋势。因为如果每个用户平均页面浏览数增加，即使独立用户数量没有增长同样会使得总的页面浏览数增加，反之，如果独立用户数保持稳定，但平均页面浏览数下降了，也会造成网页浏览数量的减少。因此单纯从网站页面浏览数的变化情况还不足以说明网站的总体访问量变化趋势，需要与独立用户数、每个用户的平均页面浏览数量等进行比较分析。
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